ระวังดิ่งพังเพราะ FOMO! ผลสำรวจเผยองค์กร APAC แห่ทุ่มงบ AI ตามกระแสกลัวตกขบวน แต่ต้องสะดุดเพราะเน็ตเวิร์กและระบบหลังบ้านยังไม่พร้อม 🚨📊

เฮียณัฐ สรุปให้ : ผลสำรวจดัชนี “Enterprise Horizons 2026” (โดย IDC และ Expereo) จากผู้นำเทคโนโลยี 800 คนทั่วโลก เผยอินไซต์น่าเป็นห่วงว่า 70% ขององค์กรทั่วโลกเร่งลงทุน AI เพราะกลัวตกเทรนด์ (FOMO) โดยเฉพาะภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) ที่แห่ลงทุนเชิงรุกโดยไม่ได้ประเมินผลลัพธ์สูงถึง 37% (สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกเกือบเท่าตัว!)

หวั่นตกขบวน! ผลสำรวจชี้ธุรกิจเอเชียแปซิฟิกแห่ลงทุน AI ตามกระแสมากกว่าดูผลลัพธ์ ท่ามกลางวิกฤตโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายไม่พร้อม

สิงคโปร์ – แอดวานซ์ มีเดีย เอาต์รีช นิวส์ไวร์ (12 มิถุนายน 2026): ผลสำรวจจากไอดีซี อินโฟบรีฟ (IDC InfoBrief) ภายใต้การสนับสนุนของ เอ็กซ์พีรีโอ (Expereo) จากการสำรวจผู้นำด้านเทคโนโลยี 800 คนทั่วภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) ยุโรป และสหรัฐอเมริกา พบว่า เม็ดเงินลงทุนด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระดับองค์กรกำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยบอร์ดบริหารต่างเร่งรีบในการติดตั้งเทคโนโลยีนี้เร็วกว่าความสามารถในการวัดผลสำเร็จ ซึ่งองค์กรราว 70% เลือกที่จะลงทุนใน AI ด้วยแรงจูงใจจากศักยภาพของมันหรือความกลัวที่จะสูญเสียโอกาสในการแข่งขัน (FOMO) แต่กลับขาดการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) อย่างมีวินัย โดยมีองค์กรทั่วโลกถึง 20% ที่ยอมรับว่าตนเองลงทุนใน AI อย่างก้าวร้าวโดยมีการประเมินผลลัพธ์เพียงเล็กน้อยเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม แรงกดดันดังกล่าวมีความรุนแรงเด่นชัดที่สุดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก (APAC) โดยมีองค์กรถึง 37% ที่ยอมรับว่าลงทุนใน AI อย่างหนักหน่วงแต่ขาดการประเมินผลลัพธ์ ซึ่งเป็นสัดส่วนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกเกือบสองเท่า และนำหน้าสหรัฐอเมริกา (10%) รวมถึงยุโรป (13%) อย่างขาดลอย โดยประเทศที่เผชิญภาวะกดดันนี้มากที่สุดคือ ออสเตรเลีย (45%) และเวียดนาม (44%) ขณะที่ในสิงคโปร์มีสัดส่วนสูงกว่า 1 ใน 3 ขององค์กรทั้งหมด นอกจากนี้ รายงานยังระบุว่า AI กลายเป็นหนึ่งในการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุด โดยองค์กรใน APAC ถึง 61% วางแผนที่จะให้ความสำคัญกับการลงทุนด้าน AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงในอีก 12 เดือนข้างหน้า ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลกที่อยู่ที่ 51%

แต่ในความเป็นจริง ผลตอบแทนกลับสวนทางกับกระแสความนิยม โดยมีองค์กรทั่วโลกเพียง 19% ที่ระบุว่าการติดตั้ง AI ได้ผลลัพธ์เกินความคาดหมาย และมีเพียง 5% เท่านั้นที่ระบุว่าเกินความคาดหมายอย่างมาก ซึ่งในฝั่ง APAC มีองค์กร 40% ที่ระบุว่าผลลัพธ์อยู่ในเกณฑ์เกินหรือเกินความคาดหมายอย่างมาก แม้จะสูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกแต่ก็หมายความว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังคงประสบความล้มเหลว โดยปัจจัยหลักในระดับโลกเกิดจากข้อมูลที่ใช้เทรนไม่มีคุณภาพหรือไม่เพียงพอ (51%), ต้นทุนที่สูงเกินคาดหรือไม่บรรลุ ROI (47%) และระบบ AI ทำงานได้ไม่ดีเท่าที่ควร (46%) ขณะที่ในภูมิภาค APAC ประสบปัญหาคล้ายกัน โดยมีเรื่องของต้นทุนเป็นปัจจัยที่กดดันหนักที่สุด ซึ่ง 54% ระบุว่าเกิดจากงบประมาณบานปลายหรือไม่บรรลุเป้าหมาย ROI (พุ่งสูงถึง 80% ในมาเลเซีย), 49% ระบุเรื่องคุณภาพข้อมูล และ 46% ระบุว่า AI ทำงานไม่ได้ตามที่หวัง ทั้งนี้ หากองค์กรใดมีรากฐานที่ถูกต้อง ผลลัพธ์จะแสดงออกอย่างชัดเจน โดยองค์กรใน APAC ถึง 87% รายงานว่าประสิทธิภาพการผลิตของหน่วยธุรกิจที่ใช้ AI ปรับตัวดีขึ้น และ 82% ระบุว่าคุณภาพของงานพัฒนาขึ้น

เบื้องหลังของความท้าทายเหล่านี้คือ “ช่องว่างความพร้อมด้านเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐาน” โดยองค์กรทั่วโลก 26% ที่ล้มเหลวในการใช้ AI ระบุว่าเกิดจากเครือข่ายหรือการเชื่อมต่อไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอ และ 54% ระบุว่าพวกเขาต้องการเครือข่ายที่ยืดหยุ่นและขยายขนาดได้เพื่อความอยู่รอดในยุค AI ขณะที่ในภูมิภาค APAC วิกฤตนี้มีความรุนแรงอย่างมาก เนื่องจากมีองค์กรเพียง 9% เท่านั้นที่อธิบายว่าโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของตนมีความพร้อมอย่างเต็มที่ในการรองรับ AI, คลาวด์ และความคิดริเริ่มด้านดิจิทัลใหม่ ๆ ขณะที่ 37% ระบุว่าจำเป็นต้องอัปเกรดหรือเปลี่ยนใหม่ในเร็ว ๆ นี้ โดยความต้องการนี้หนาแน่นที่สุดในประเทศไทย (74%) และสิงคโปร์ (58%) ซึ่งทั้งสองประเทศมีความต้องการเครือข่ายที่ยืดหยุ่นและขยายขนาดได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยของภูมิภาค ส่วนในอินโดนีเซีย องค์กรเกือบครึ่งหนึ่ง (48%) ระบุว่าโครงสร้างพื้นฐานของตนจำเป็นต้องได้รับการอัปเกรดหรือเปลี่ยนใหม่ในไม่ช้า

เบน เอ็ลมส์ (Ben Elms) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Expereo และ เอริก หว่อง (Eric Wong) ประธานประจำภูมิภาค APAC ของ Expereo ได้แสดงทัศนะร่วมกันว่า ปัญหาช่องว่างระหว่างความทะเยอทะยานและการบรรลุผลลัพธ์ของ AI มักจะจบลงที่ระบบเครือข่ายส่วนล่าง เนื่องจาก AI จะทำงานได้เต็มประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อโครงสร้างพื้นฐานถูกสร้างมาเพื่อรองรับมัน หากไม่มีเครือข่ายที่ยืดหยุ่น เสถียร และปรับแต่งมาเพื่อระบบคลาวด์ แม้โครงการ AI จะมีเงินทุนมหาศาลเพียงใดก็ยากที่จะสร้างผลตอบแทน ROI ได้ นอกจากนี้ การขยายขนาด AI ให้ประสบความสำเร็จในภูมิภาค APAC ที่ปัจจุบันมีสัดส่วนการใช้งาน AI ในวงกว้างถึง 35% (สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกที่ 25%) จำเป็นต้องคำนึงถึงความพร้อมด้านการปฏิบัติงาน ความปลอดภัย การกำกับดูแล และความสามารถในการมองเห็นระบบอย่างรอบด้าน

ยิ่งไปกว่านั้น บอร์ดบริหารเริ่มตื่นตัวกับความเสี่ยงระยะยาวของการลงทุน AI ที่ขาดการควบคุม โดยผู้นำเทคโนโลยีทั่วโลก 54% กังวลเรื่องการสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ และ 39% กังวลเรื่องการสูญเสียการควบคุมด้านต้นทุนและ ROI หลังจากเทคโนโลยีถูกหลอมรวมเข้ากับธุรกิจ ซึ่งในภูมิภาค APAC ความกังวลเรื่องการขาดการตรวจสอบต้นทุนและ ROI นั้นสูงถึง 41% และพุ่งไปถึง 54% ในประเทศมาเลเซีย นอกจากนี้ประเด็นเรื่อง “อธิปไตยทางดิจิทัล” (Digital sovereignty) หรืออำนาจในการควบคุมสิทธิ์เหนือข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อน ได้กลายมาเป็นวาระเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ โดยองค์กรใน APAC ถึง 38% จัดให้เรื่องนี้เป็นสิ่งที่มีความสำคัญในระดับสูงหรือสูงสุด